我们经常抱怨大数据侵犯了我们的隐私，但不可否认的是，现在的大数据比我妈还要了解我。

       我在某宝买了一块固态硬盘，第二天首页、推送全是硬盘；我在新闻 app 搜了小米最新款手机，B站知乎首页就都是评测；就连刷抖音的时候多看了两眼小姐姐，app 就认为我对相关内容感兴趣了，接下来就会推荐更多...

       这并不是什么秘密，大家对算法掌控推荐内容这件事，早已见怪不怪了。

       甚至就连大数据扫黄的段子，都传的有模有样的。

       事实上，大数据的功效，如今处处可见。不过最让大家印象深刻的，还是它其中一种比较损的应用方式：

       杀熟。

       大数据杀熟，在各大平台特别是旅游出行平台上格外常见。指的是平台利用其掌握的数据，对用户进行画像和分类，搞差异化定价。

       简单来说，就是“越熟越坑”，那些经常光顾的老顾客，反而成了价格的“冤大头”。而那些忠心耿耿、从不挑剔的老实人，往往被标上“高价”的标签。

      所以不少网友就开发出了驯化大数据的方法：

      把自己打造成不那么忠实的客，或是事比较多，钱又比较少的人。

       具体做法就是去散布一些挑事的评论，比如在外卖平台上评论“外卖太贵了就不吃了”“明天准备去街上要点饭吃”...

       最初，这种现象表现为社交平台上迅速走红的“骂机票专用帖”。     

       毕竟旅游出行平台早就成了“熟客杀手”的重灾区，尤其是机票价格，简直就是“看一眼就涨价”的活生生例子。

       不少网民对这种变幻莫测的定价机制早已怨声载道，于是他们灵机一动，地想出了一种“数据反击”策略：在各大平台上哭穷，痛陈机票价格飙升的不公。

       在小红书等社交网络上，他们开始给自己的手机“洗脑”，试图用反向心理战术来驯服那些算法。

       而且为了在大数据的海洋中塑造一个立体的形象，他们施展了一套机智的“三板斧”策略：先是在社交平台上大倒苦水，接着是对价格不公的激烈抨击，最后是威胁卸载应用，总之用一切手段让大数据相信自己就是那个活生生的穷鬼。

       乍一听好像是这么回事，但如果说有多少人真相信“骂机票就能降价”的科学性，那倒也未必。

       尤其是之前国家相关部门还发布过网络算法治理的专项文件，重点就是整治各大平台的大数据“杀熟”问题，现在到底还有几家平台敢冒着风险去试探法律的底线也很难说。

       但是，不管是网友们出于“试一试又不会怎么样”心理，还是单纯凑个热闹，有许多人都开始照葫芦画瓢，用自己的账号开始进行实验，而后还在社交平台现身说法，亲测有效。

       就比如有个网友表示，自己看中的机票本身要要2203元，跟朋友狂刷“不买了去不起”之后，成功降了900多块...

       比如还有网友表示，自己为了让机票降下来，足足花了半个月时间立贫穷人设，结果真的成功了。

       除此之外，还有不少同样声称成功的案例，各式各样的哭穷文案也翻着花样出现。无论是短视频平台，还是图文社交媒体，它们不分地点，不分场合地冒出来。

就连远在美国的网友都学会了赛博哭穷

哭穷还不够，有的已经开始赛博许愿了

       网络炫富的上半场已经过去，现在到来的是赛博哭穷下一阶段。这场与大数据的对抗游戏，好像一下子挑起了了大家兴趣，还让许多人玩得不亦乐乎。

       实际上，网友们自发整治“大数据杀熟”的行动早就开始了。

       在今年年初，互联网上使用粉色小恐龙头像的“momo 大军”兴起，通过相似的头像与ID以表明自己是新用户，以系统信息掩盖个人信息，躲避算法对个人行为与喜好的追踪与判断；

       也有网友分享反算法攻略，让大家通过定期清除浏览器记录和缓存，或者创建不同账号、使用不同浏览器等方法，来尽可能在互联网上“隐身”，让大数据无法识别自己。

       当然，这些做法到底能不能真正起作用，谁也无法给出一个准确的答案；那些成功了的网友又会不会是一种另类的“幸存者偏差”也无法验证....甚至最近还有几个自称的平台算法编写参与者的网友说网友们的“小打小闹”早就被包含在平台的算法之内了...

       实际上，随着技术的不断演进，这些看似巧妙的策略可能随时会被算法的更新所抵消。

       毕竟，我们大部分的生活都已经数字化，产生了海量且多样化的数据。在这些庞大的数据洪流中，用户主动塑造的形象，也就是他们产生的数据，所占的比重实际上是微乎其微的。

       即便退一万步来说，用户的真实购买力可能才是算法中最有分量的因素。比如，如果你经常出国旅行，频繁乘坐飞机、下榻五星级酒店，那么无论你如何在网络上哭穷，这些行为数据对算法的影响可能远比你的“人设”要大得多。

       不过年关将近，我倒是支持大家都去各大平台的评论区去骂骂看，指不定谁的就灵验了呢？就算它不管用，骂两句也算给曾经被大数据杀熟的自己出一口气了。