英伟达的研究人员一直在研究如何进一步提高GPU的光线追踪性能，有网友发现了英伟达近期发表的一篇论文，里面将“GPU Subwarp Interleaving”视为提高光线追踪性能的技术，提升幅度最高可达20%。

　　要实现如此大的性能提升并不是简单的事情，需要对微架构进行调整，否则技术的运用就会受到限制。由于新技术依赖于架构扩展，所以基本可以排除掉现有的Turing和Ampere架构，预计最快也要在Ada Lovelace架构之后的一代产品中才有可能看到。随着光线追踪技术在图形领域的运用越来越广泛，英伟达将会从多个角度解决光线追踪带来的性能问题，以保持自己产品的竞争力，并在营销上加以宣传。

　　论文讨论了目前英伟达GPU的设计方式对光线追踪性能的限制。目前GPU为了满足大规模并行计算的需要，使用的是SIMD的执行模式，若干相同运算的输入会被打包成一组并行执行，这个组就是GPU的最小执行单元，英伟达称为“warp”。GPU通过对warp的调动来隐藏停顿，不过在实时光线追踪运算中，可能会出现问题从而导致性能的损失，而“GPU Subwarp Interleaving”则是解决目前GPU困境的一个解决方案。

　　研究人员在经过改造的增强型Turing架构GPU上，使用具有光线追踪工作负载的应用程序套件，实现了性能的提升，平均为6.3%，最高可达20%。现有的GeForce显卡不可能通过驱动程序更新获得这样的效果，只能将这项新技术应用到未来的架构中。