随着固态硬成为玩家们常用的储存介质，关于SSD的研究也正在逐步推进。 哈佛和三星的研究人员正在联手研究闪存技术，让他不仅仅用于存储您最喜欢的游戏，也适用于存储人脑地图。

　　这不仅仅是将人脑图片拖到文件夹中的情况。这里说的是用非易失性记忆结构模仿人脑的神经元结构，只是有很多关于复制和粘贴的讨论。

　　这个想法是，使用研究人员开发的纳米电极阵列，复制大脑的“神经元连接图”，他们认为这种阵列能够记录大量数据。然后将其粘贴到一个高密度的3D固态存储器网络中，三星将自己视为该工艺的大师。

　　“我们设想创造一种接近大脑独特计算特征的存储芯片：低功耗、轻松学习、适应环境，甚至自主和认知——这些都是当前技术无法实现的。”三星说。

　　这篇论文的标题实际上是“基于复制和粘贴大脑的神经形态电子学”，这意味着它与通常的SSD行为相去甚远。然而，虽然文字上看起来相当简单，但这种神经形态计算实际上是在模仿大脑中的神经元，以更好地理解其令人难以置信的复杂性。

　　正如三星在新闻稿中所说：“这是一种将大脑的神经元连接图直接下载到存储芯片上的方案。”

　　毫无疑问这是一项疯狂的设想。要实现接近人类大脑的东西，需要一些惊人的技术。三星表示，“终极”神经形态芯片将需要100万亿左右的“记忆”，这是该公司对某种记忆技术的术语，以存储人脑的1000亿左右神经元。

　　三星表示，这将是3D堆叠的用武之地。如今，大多数SSD都使用3D堆叠来以某种方式提高密度，这可能是实现像人脑一样庞大而笨拙的项目所需的更大设备的关键。

　　“我们提出的愿景非常雄心勃勃，”三星高级技术学院 (SAIT) 研究员、哈佛大学教授 Donhee Ham 博士说。“但是朝着这样一个英雄目标而努力将推动机器智能、神经科学和半导体技术的界限。”

　　另一家游戏玩家熟悉的、涉及神经形态芯片的科技公司是英特尔。它的Loihi芯片一直在努力构建布局类似于大脑的CPU，其中包含 131000个“神经元”。将其中一些组合在一起，也可以创建一个更大的系统，例如 1 亿个神经元 Pohoiki Springs 系统。

　　作为最初IBM PC的创造者之一，Mark Dean 博士，也曾研究过神经形态机器。

　　“我们实际上已经设计了一些硅器件来模拟或模仿大脑中的神经元和突触，” Dean 今年早些时候说。“它们不像大脑中的神经元和突触那么复杂，但我们认为不需要那么复杂。大脑有它的功能，但如果你要进行计算，你只需要一些神经元和突触的基本功能使其真正发挥作用。”

　　所有这些都助长了我们对更智能系统的渴望，这些系统在某种程度上可以独立思考。或许在遥远未来的某天，大脑内会弹出提示，提醒大家不要错过备份宝贵数据的好时机。