“学出位”——机械师F117-X生产力软件性能测试

　　九月开学季已近半，相信同学们已经开始挑选笔记本了，笔记本作为陪伴大学四年的得力助手，在你将来的大学生活中将扮演重要的角色，无论是查资料上网课，还是和同学在峡谷中激烈厮杀。
　　一款优秀的笔记本怎么选择呢？从硬件配置的角度来说，笔记本电脑需要考量显卡、CPU、屏幕、内存硬盘和续航能力。

　　在日常生活的使用中，GPU作为笔记本中的核心处理器，必须具有强劲的性能，才能保证你在学习、游戏方面有出色的表现。显卡分为核芯显卡和独立显卡两种，前者性能孱弱不建议考虑，而后者又分为很多版本。目前主流的笔记本独立显卡大多是NVIDIA旗下产品，其中 GTX系列产品的性能已经足以满足游戏娱乐的需求，但如果你需要使用PS、PR、AE等 Adobe系列软件或3D渲染等工作，那么支持光线追踪和AI技术的RTX系列产品能够带来更加高效的学习办公效率。

　　近期，机械师联合英伟达以“学出位，玩出色”为主题进行学生优惠活动，前段时间，笔者也深度测评了机械师高端旗舰游戏本F117-X，不仅颜值能打，在主流游戏大作中也有着不俗的表现。感兴趣的朋友可以戳下方链接查看：

开箱评测：学出位，玩出色——机械师“战空”F117-X开箱测试

游戏评测：玩出色—F117-X十大游戏测试，开启超顺畅游戏体验

　　搭载GeForce RTX 2070/2070Super两个版本的GPU完全可以满足广大学生的需求。

　　同时，专注于图形视觉计算领域的NVIDIA为创作者们带来了NVIDIA Studio驱动。Studio 驱动针对多应用创作者工作流程，以及 Adobe、Autodesk 等一流创意应用的多个版本进行测试，为每款全新主流创意应用提供了支持，无论工作流程包含哪些应用程序，Studio 驱动都能确保创作者在创作时可以获得卓越性能、强大功能和出色可靠性。

　　CPU的功耗与核心线程数量多少，也是衡量性能强弱的参数之一，因此生产力出色的笔记本电脑应当配备核心线程数更多的标压CPU，机械师F117-X搭载最新i7-10875H处理器八核心十六线程，无疑是当前笔记本电脑中最好的选择。

　　屏幕方面是最容易被忽略的地方，因为很多人觉得屏幕只需关注尺寸大小即可。其实色域、刷新率都是非常重要的参数。色域越高，屏幕显示的色彩就越准确，不仅在设计工作中有所帮助，日常娱乐也能获得更好的视觉体验。刷新率则在玩游戏时可以带来更加流畅的画面效果。

　　机械师F117-X搭配的屏幕刷新率为144Hz，最高可选240Hz屏幕刷新率，同时还支持100%sRGB高色域，这对于游戏本的电竞屏标准一下提高了，同时对于对画面要求极高的设计专业学生来说，一块高色域的屏幕也是极其重要的。

三大生产力软件实测

　内容创作离不开专业软件的支持，常用的就有Adobe家的三件套PS、AE、PR，还有各种3D渲染、视频转码等等应用。Adobe旗下各类型软件可以说在软件工具领域遍地开花，只要从事多媒体设计相关的工作者，基本都会用到Adobe的软件。

Photoshop测试

　　Puget Systems则是美国的一家定制计算机制造商，它为设计行业工作者量身定制高性能定制计算机，同时也提供了一些免费的性能测试工具。

　　今天就让我们来看一下机械师F117-X在生产力软件的测试方面究竟会有怎样的表现呢？

　　在大学里，无论是兴趣爱好也好、还是为了参加各种面试，拥有一项专长的技能总能助你脱颖而出。因此，Photoshop这款强大的图像处理软件是学生朋友们值得学会使用的。

　　Adobe Photoshop，简称“PS”，是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。从照片编辑和合成到数字绘画、动画和图形设计，一流的图像处理和图形设计应用程序是几乎每个创意项目的核心。利用Photoshop的强大功能，可以在灵感来袭时随时随地创作。

　　笔者用来测试的Photoshop版本为Photoshop CC2020，基准测试版本为PugetBench for Photoshop V0.92beta。

　　PugetBench for Photoshop支持Windows 10和MacOS操作系统，需要将软件语言更改为英语。从File->Scripts->Browse菜单选择PugetBench测试脚本来开始测试。

　　PugetBench for Photoshop基准任务包括：打开 18MP .CR2 RAW 图像，调整大小到 500MB，旋转，魔杖选择，蒙版优化，油漆桶，渐变，内容感知填充，保存 PSD 文件，打开 PSD 文件；相机原始滤镜，镜头校正，减少噪音，智能锐化，现场模糊，倾斜移位模糊，光圈模糊，自适应广角，液化等任务。

　　每个测试均运行三次用于计算最终分数。完全运行大约需要 15-30 分钟，但会根据系统性能而有所不同。当基准测试完成时，它将为提供"总体分数"以及不同类型的测试的个人分数。而我们得到的分数为791分。

　　通过对比PugetBench for Photoshop相同配置的跑分，我们可以看到F117-X在其中排名可以说是相当高了，甚至和搭载2070 super的分数都相差不多。

　　GeForce显卡在 Adobe Photoshop 中运用 30 多种 GPU 加速功能和特效快速增强图像质量并添加效果，如“Select and Mask”（选择并遮罩）、“Camera RAW”、“Blur Gallery”（模糊画廊）和“Smart Sharpen”（智能锐化）等，照片调整速度最高可提升至原来的3.5倍。

Adobe Premiere测试
　　现在随着新媒体和短视频平台的兴起，尤其是抖音和bilibili的火热，很多学生朋友都对视频制作产生了极大的兴趣。年轻人中拍vlog短视频也迅速成为潮流，在大学里这样的人也不在少数。

　　不管用什么设备拍摄，后期需要对视频进行剪辑润色都是必要的，那么能顺畅的使用视频剪辑软件是非常重要的。
　　Adobe Premiere，简称“Pr”，由Adobe公司开发的一款视频编辑软件，是视频编辑爱好者和专业人士必不可少的视频编辑工具。Pr可以提升视频创作者的创作能力和创作自由度，是易学、高效、精确的视频剪辑软件。Pr提供了采集、剪辑、调色、美化音频、字幕添加、输出、DVD刻录的一整套流程，并和其他Adobe软件高效集成，满足创作者创建高质量作品的要求。

　　笔者用来测试的Photoshop版本为Premiere Pro CC2020，基准测试版本为PugetBench for Premiere Pro V0.92beta。
　　Premiere Pro 基准测试着眼于实时播放和导出性能，具有 4K 和 8K 分辨率以及 29.97 和 59.94 FPS 的多种编解码器。此外，还有专门的"重型 GPU 效果"和"重型 CPU 效果"序列，这些序列旨在单独强调 GPU 和 CPU。
　　这些测试都用于以全播放和半播放分辨率进行实时播放性能测试。除多机序列外，其他所有设备都使用"Youtube 2160p 4K 超高清"预设（H.264、4K、40mbps）测试导出性能，以及导出到 4K ProRes 422HQ 8-bpc。

　　我们的得到的跑分数据为463，在PugetBench的数据库库里也还算可以。

　　在 Adobe Premiere Pro 中，借助 GPU 加速的 AI自动重构图功能，智能追踪物体并快速裁剪横向视频，使其宽高比更符合社交媒体的需求。基于 NVIDIA CUDA 技术的 GPU 加速特效可实现更快的实时视频编辑并加速渲染输出。借助 NVIDIA 硬件编码，视频导出速度最高可提升 5 倍、剪辑速度最高可提升11倍。

　　GPU 加速的 AI 自动重构图技术可智能追踪物体并裁剪横向视频，使其宽高比达到社交媒体的发布要求，以便用户更轻松地制作在线内容。

After Effects测试
　　对于学会了剪辑的学生来说，自然会想要在作品中加入一些酷炫的特效，那么Ae这款软件则是你的不二之选。
　　Adobe After Effects，简称“Ae”，是Adobe公司推出的一款图形视频处理软件。适用于从事设计和视频特技的机构，包括电视台、动画制作公司、个人后期制作工作室以及多媒体工作室。利用与其他Adobe软件无与伦比的紧密集成和高度灵活的2D和3D合成，以及数百种预设的效果和动画，Ae可以为创作者的视频增添无数种引人注目的动态图形和震撼人心的视觉效果。
用机械师F117-X运行Ae的成绩怎么样呢？

　　通过PugetBench for After Effects进行测试，得到overrall Score的成绩为：768。

　　通过对比PugetBench for After Effects相同配置的跑分，我们可以看到F117-X在其中排名也是相当高。

　　借助 NVIDIA CUDA 技术，GPU 加速的关键特效能够更快完成渲染。
　　目前RTX Studio 笔记本上可以利用到GPU加速的都是大家耳熟能详的创作软件，除了前面提到的Autodesk Arnold、Adobe Lightroom、DaVinci Resolve，还有Autodesk Maya、3ds Max，Adobe Premiere Pro、Photoshop，Cinema 4D等等（具体列表可以点这里），涵括了从3D和动态影像、视频制作到图片编辑和平面设计，这四大最主流的内容创作需求。

　　不止于设计专业，搭载了NVIDIA Turing™ GPU的GeForce笔记本能够依靠强劲的GPU性能，对STEM（科学、技术、工程和数学）专业课程的学习也能带来助力：如，GeForce笔记本可提供更快性能、更大显存和其他高级功能，强大的GPU运算能够帮助学生更加轻松的完成课业。

数学与计算机领域

　　随着科技的发展，图形处理器所能处理的工作由图形任务扩展到了通用计算方面，GPU计算已经深入各种领域。为了让开发者更好地利用GPU工作，NVIDIA推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture），也就是属于NVIDIA自己的GPU计算环境。
　　CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。机械师F117-X搭载的2070显卡，拥有2304个CUDA核心，绝对可以满足数学与计算机专业学生的需求。

　　开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。5月，NVIDIA提出CUDA 11 ，引入了基于 NVIDIA 安培架构、Arm 服务器处理器、性能优化库以及新的开发人员工具和 A100 改进的新 NVIDIA A100 支持。CUDA 11提供以下功能以及更多功能：
　　新型第三代 Tensor Core 可加速不同数据类型的混合精度矩阵操作，包括 TF32 和 Bfloat16。用于线性代数、FFT、矩阵乘法、JPEG 解码等的库性能优化、CUDA C++增强功能等等。
　　对于理工科的学生来讲，MATLAB（矩阵实验室）是一款极其重要的软件，笔者的毕业设计便是用MATLAB制作模拟物理光学的交互程序。
　　MATLAB目前只支持NVIDIA的显卡。MATLAB可谓工程计算中的神器，一方面它自带丰富的函数库，另一方面它所有的数据都是内建的矩阵类型，最后画图也方便，因此解决一些小规模的计算问题如果对性能要求不高的话开发效率远大于C++ FORTRAN之类传统手段。不过受限于PC的计算能力，对于一些大规模数据处理它就力不从心了。Matlab开发了cuda的wrapper，计算能力因而上升了一个数量级。

　　说了这些，让笔者用一种更直观的方式带你了解一下吧：使用Matlab进行神经网络训练。笔者使用的Matlab版本为Matlab 2019a，提供了很多关于深度学习（常见的卷积神经网络和循环神经网络）的接口。
　　matlab 2019a Neural Network Toolbox关于深度神经网络在GPU上的加速计算有以下要求：
　　Using a GPU requires a CUDA® enabled NVIDIA® GPU with compute capability 3.0 or higher.
　　即需要一个计算能力在3.0以上的带CUDA驱动的NVIDIA系列GPU才能实现GPU加速，在Matlab命令行窗口内通过‘gpuDevice’调用显卡信息，查看显卡是否具备加速功能，机械师F117-X搭载的显卡计算能力为7.5，远超最低要求。