Steam在今年7月Steam推出了全新“实验室”栏目，目的是对一些新鲜有趣的功能进行用户测试。最初该“实验室”共有“微型宣传片”、“交互式推荐模型”和“自动展示”三项功能，现在新的“深度检索”、“社区推荐”功能也上线了。

　　深度检索”有点类似之前的“交互式推荐模型”，但它不是根据玩家的Steam记录进行推荐的，而是由玩家输入一个游戏名后，推荐出一批与该游戏相似的其它游戏；而当玩家从中选中一款后，系统会继续根据这款选中的游戏推荐新的一批游戏，如此不断重复，直到玩家找到自己喜爱的游戏，或者从头开始重新输入。

　　这个“深度检索”最开始由开发者Lars Doucet制作，现在V社也与他合作把该功能整合到了Steam里。玩家每输入一款游戏，系统都会列出9款相关作品：3个“非常相似”，3个“有点相似”，和3个“相似的珍品”（知名度较低，但也很受欢迎的相关游戏）。玩家也可以点击“刷新”按钮更换新一批9个游戏。

　　这个功能对那些闹“游戏荒”的玩家非常实用，适合寻找他们喜爱类型的新游戏，不过目前该页面似乎很卡顿。>>点击前往Steam“深度检索”实验功能<<

　　此外，Steam实验室的还推出了“社区推荐”功能，它则是根据用户对游戏的评论来推荐游戏的。这里展示的评论大多是最近玩家刚刚发布的，根据评论的有趣度、有帮助度来决定展示哪些内容。

　　而且，玩家还能对显示的评论进行筛选，比如只查看本月或本周发布的评论、只查看游玩时长x小时以上玩家写的评论（x可以自定义）、只查看特定标签下的评论。根据其他玩家的切身评论，也能找到适合自己的游戏。>>点击前往Steam“社区推荐”实验功能<<

　　显然，Steam在不断尝试着对玩家友好而实用的新功能，感兴趣的朋友可以前往Steam自行体验。